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Unsere Fallstudien

AIWizz unterstützt Unternehmen dabei, KI erfolgreich zu implementieren und schnelle, messbare Erfolge zu erzielen. AIWizz unterstützt Unternehmen dabei, KI erfolgreich zu implementieren und schnelle, messbare Erfolge zu erzielen. In den folgenden Fallstudien zeigen wir, wie unsere Ready-to-Use KI-Lösungen branchenübergreifend Mehrwert schaffen und Unternehmen nachhaltig transformieren.

1. Fallstudie - SalesWizz:
KI-gestützter Vertriebsassistent für den Außendienst eines Großhändlers

Effizientere Kundenbetreuung und schnellere Entscheidungen durch Künstliche Intelligenz

Branche: Großhandel & Logistik

Ziel: Optimierung der Vertriebs- und Außendienstprozesse

 

Ausgangssituation

Eines der führenden Großhandelsunternehmen mit einem Jahresumsatz von über 1 Milliarden Euro und einer komplexen Logistik- und Vertriebsstruktur wollte die Effizienz und Qualität seiner Außendienstprozesse steigern.

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Herausforderungen

  • Außendienstmitarbeiter hatten keinen schnellen Zugriff auf relevante Kundendaten während Kundengesprächen.

  • Vertriebsentscheidungen basierten häufig auf Erfahrungswerten statt auf datengetriebenen Analysen.

  • Es fehlte eine einheitliche, KI-gestützte Lösung, die Informationen aus dem bestehenden Vertriebs-System in Echtzeit bereitstellt.

Das Unternehmen suchte nach einer KI-gestützten Lösung, die den Vertrieb effektiver macht, ohne bestehende IT-Systeme zu ersetzen.

 

Lösung: KI-gestützter Vertriebsassistent

Brovko entwickelte eine maßgeschneiderte KI-Anwendung, die als intelligenter Assistent für den Außendienst dient und auf die Unternehmensdaten des bestehenden Vertriebssystems zugreift.

  • Sofortiger Zugriff auf alle relevanten Kundendaten (Bestellhistorie, offene Angebote, Umsatzentwicklung)

  • KI-gestützte Produktempfehlungen & Verkaufschancen basierend auf Kundenprofilen

  • Dynamische Analysen & Prognosen für individuelle Verkaufsstrategien

  • Nahtlose Integration in bestehende Systeme, sodass keine zusätzliche Dateneingabe nötig ist

  • Verfügbarkeit auf mobilen Geräten & iPads, sodass der Assistent direkt beim Kundengespräch genutzt werden kann.

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Technologie

  • Private LLM (Large Language Model) für unternehmensinterne Datenverarbeitung

  • DSGVO-konforme Architektur, sodass keine Daten das Unternehmen verlassen

  • Nutzerfreundliche KI-Oberfläche, die schnell und einfach bedienbar ist

 

Ergebnisse & Mehrwert für das Unternehmen 

  • 35 % schnellere Angebotsprozesse: Durch den sofortigen Zugriff auf alle Kundendaten konnten Außendienstmitarbeiter Angebote direkt vor Ort erstellen.​

  • 20 % Umsatzsteigerung durch KI-gestützte Produktempfehlungen: Die KI analysierte frühere Bestellungen und empfahl passende Zusatzprodukte oder Mengenrabatte.

  • 50 % Reduktion manueller Recherchezeiten: Außendienstmitarbeiter mussten nicht mehr zwischen verschiedenen Systemen wechseln, um Kundendaten abzurufen.

  • Höchste Datensicherheit & DSGVO-Konformität: Unternehmensdaten blieben innerhalb des Unternehmens und wurden nicht an externe Anbieter weitergegeben.

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Fazit

Die Einführung eines KI-gestützten Vertriebsassistenten revolutionierte die Arbeitsweise des Außendienstes.
Die Lösung zeigt, wie KI bestehende Plattformen erweitern kann, ohne sie zu ersetzen, und dabei messbare Effizienzgewinne erzielt.

2. Fallstudie - eCommerceWizz:
KI-gestützter eCommerce Recommendation Assistant

Personalisierte Produktempfehlungen für höhere Conversion-Rates

Branche: Handel & eCommerce
Ziel: Verbesserung der Kundenerfahrung und Umsatzsteigerung durch KI-gestützte Empfehlungen

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Ausgangssituation 
Ein führender Online-Händler mit einem breiten Produktportfolio wollte die Conversion-Rates und den durchschnittlichen Warenkorbwert steigern. Die bestehenden Produktempfehlungen basierten auf statischen Regeln und konnten nicht individuell auf Kundenpräferenzen eingehen.

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Herausforderung

Fehlende personalisierte Produktempfehlungen
Statische Cross-Selling-Logik ohne Echtzeit-Datenanalyse
Keine Möglichkeit zur dynamischen Anpassung an Kundenverhalten
Das Unternehmen suchte nach einer Lösung, um das Einkaufserlebnis durch KI-gestützte Empfehlungen zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen.

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Lösung: KI-gestützter Recommendation Assistant
AIWizz implementierte ein intelligentes Empfehlungssystem, das in Echtzeit Kundenpräferenzen analysiert und die bestmöglichen Produktempfehlungen generiert.

  • KI-gestützte Analyse von Kaufhistorien und Verhaltensdaten

  • Echtzeit-Anpassung der Produktempfehlungen basierend auf Nutzerverhalten

  • Nahtlose Integration in bestehende eCommerce-Systeme

  • Optimierte Cross-Selling- und Upselling-Strategien

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Technologie

  • Machine Learning & AI Recommendation Engine

  • Dynamische KI-Modelle zur Personalisierung in Echtzeit

  • DSGVO-konforme Datennutzung ohne externe Weitergabe

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Ergebnisse & Mehrwert für das Unternehmen

  • +28 % höhere Conversion-Rate durch personalisierte Empfehlungen

  • +22 % Umsatzsteigerung durch intelligentes Cross-Selling

  • Reduzierte Absprungrate durch verbesserte Relevanz der empfohlenen Produkte

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Fazit
Der AIWizz Recommendation Assistant hat die Kundeninteraktion grundlegend verbessert und die Kaufwahrscheinlichkeit durch präzise, personalisierte Produktempfehlungen signifikant erhöht.

3. Fallstudie - LLMWizz:
Private LLM für ein Industrieunternehmen

Sichere, unternehmensinterne KI für sensible Datenverarbeitung

Branche: Maschinenbau & Industrie
Ziel: Entwicklung einer unternehmensinternen KI, die Geschäftsprozesse optimiert, ohne sensible Daten in öffentliche Cloud-Lösungen zu geben.

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Ausgangssituation
Ein international tätiges Industrieunternehmen wollte KI für automatisierte Analysen, Wissensmanagement und Entscheidungsfindung nutzen. Dabei bestand die Herausforderung, dass sensible Unternehmensdaten nicht mit öffentlichen LLMs verarbeitet werden konnten.

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Herausforderung

Datenschutz & Compliance: Nutzung öffentlicher KI-Modelle war aus DSGVO- und Sicherheitsgründen ausgeschlossen
Dezentrale Wissensdatenbank: Informationen waren über verschiedene Abteilungen verstreut
Mangelnde Datenkonsistenz: Fehlende Strukturierung und Verknüpfung interner Daten
Das Unternehmen suchte eine on-premises Lösung, die vollständig kontrollierbar, anpassbar und datensicher ist.

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Lösung: LLMWizz - Private LLM
AIWizz entwickelte eine maßgeschneiderte Private LLM, die on-premises betrieben wird und sich nahtlos in die IT-Infrastruktur des Unternehmens integriert.

  • Unternehmensspezifische KI zur Analyse und Verarbeitung interner Daten

  • Vollständige Datensouveränität ohne externe Cloud-Nutzung

  • KI-gestützte Automatisierung interner Prozesse (z. B. Angebotswesen, Berichte, Dokumentationen)

  • Integration mit bestehenden Systemen (ERP, DMS, CRM)

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Technologie

  • Eigene LLM-Instanz, betrieben auf den Servern des Unternehmens

  • DSGVO-konforme Architektur mit höchsten Sicherheitsstandards

  • Automatisierte KI-Analysen für Prozesse & Entscheidungsfindung

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Ergebnisse & Mehrwert für das Unternehmen

  • 80 % weniger manuelle Recherchezeit durch zentrale KI-gestützte Wissensverarbeitung

  • 30 % schnellere Angebotserstellung durch automatisierte Dokumentenanalysen

  • 100 % Datensicherheit durch on-premises KI-Betrieb

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Fazit
Mit LLMWizz konnte das Unternehmen sensible Daten sicher nutzen und gleichzeitig KI-gestützte Analysen und Automatisierungen durchführen, ohne auf öffentliche Cloud-Lösungen angewiesen zu sein.

4. Fallstudie: DataWizz:
KI-gestützte Data Intelligence für fundierte Geschäftsentscheidungen

Automatisierte Datenanalyse und präzise Prognosen für ein führendes Industrieunternehmen

Branche: Maschinenbau & Industrie
Ziel: Effiziente Nutzung von Unternehmensdaten zur Optimierung von Geschäftsprozessen

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Ausgangssituation
Ein international tätiges Industrieunternehmen verwaltet täglich Millionen von Datenpunkten aus verschiedenen Quellen, darunter ERP-Systeme, Produktionssensoren und Marktdaten. Trotz umfangreicher Datensammlung war es schwierig, aussagekräftige Insights in Echtzeit zu gewinnen.

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Herausforderung

Daten aus unterschiedlichen Systemen waren nicht einheitlich verknüpft, was zu ineffizienten Analysen führte.
Entscheidungsprozesse basierten auf veralteten oder unvollständigen Daten, was Fehlprognosen zur Folge hatte.
Manuelle Analysen waren zeitaufwendig und fehleranfällig.
Fehlende KI-gestützte Prognosemodelle, um zukünftige Entwicklungen vorherzusehen.
Das Unternehmen suchte nach einer Lösung, die eine schnelle, präzise und automatisierte Datenverarbeitung ermöglicht und KI-basierte Vorhersagen für fundierte Geschäftsentscheidungen liefert.

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Lösung: DataWizz – Die intelligente Datenplattform
AIWizz implementierte DataWizz, eine KI-gestützte Plattform für automatisierte Datenanalysen, Prognosen und Visualisierungen.

  • Automatische Verknüpfung und Harmonisierung von Daten aus ERP-, CRM- und IoT-Systemen

  • Echtzeit-Dashboards zur Visualisierung wichtiger KPIs

  • KI-gestützte Mustererkennung zur Identifikation von Trends und Anomalien

  • Prädiktive Analysemodelle, um Markt- und Nachfrageentwicklungen vorherzusehen

  • Nahtlose Integration in bestehende Unternehmenssysteme

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Technologie
💡 Machine Learning & Predictive Analytics zur präzisen Vorhersage von Markttrends
💡 Big Data Processing für schnelle Analysen großer Datenmengen
💡 DSGVO-konforme Architektur für den sicheren Umgang mit Unternehmensdaten

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Ergebnisse & Mehrwert für das Unternehmen

  • 80 % schnellere Datenanalysen durch automatisierte Auswertung großer Datenmengen

  • +25 % präzisere Markt- und Absatzprognosen, was zu besseren strategischen Entscheidungen führte

  • Reduzierung der manuellen Analysezeit um 60 %, wodurch Mitarbeiter sich auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren konnten

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Fazit
Mit DataWizz konnte das Unternehmen seine Datenbestände optimal nutzen, Geschäftsentscheidungen auf präzise Prognosen stützen und wertvolle Wettbewerbsvorteile sichern. Die KI-gestützte Plattform hat die Effizienz der Datenanalyse revolutioniert und sich als unverzichtbares Tool für die Unternehmensstrategie etabliert.

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